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ku体育网站在中国对新冠肺炎疫情得到初步控制的同时,疫情已蔓延到世界各国。举全球医药界研发之力,至今没有哪一种药品得到证明是治疗新冠肺炎的特效药。但是,一些所谓的“特效药”和“神医”,却在社交媒体上口口相传,受到不少人的追捧。在17年前SARS肆虐时也出现过类似现象。

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科技+券商仍是全年主线。如前所述,疫情过后基本面重新回升,市场终将进入牛市3浪。借鉴历史,3浪期间行业表现分化源自利润增速分化,符合时代背景特征的主导产业盈利更好。新时代产业方向是信息化服务化,科技+券商是这次牛市的主导产业。以创业板指代表的科技股2月3日-25日快速上涨,2月26日以来整体处于回调,有投资者担忧科技股行情是否就此结束、风格会否重回价值,我们认为,科技的中期优势不变。首先,从产业基本面看,5G代表的新一轮科技周期才刚刚开始,类似12-15年的3G/4G,这次基本面的回升预计也要持续2年,从硬件到内容、软件、应用场景不断扩散,即从19年的电子到20年的新能源车产业链、计算机、传媒,详见《本轮科技周期到哪步了?-20200217》),科技类行业盈利数据及估值(TTM,剔除负值)见表1。其次,疫情对冲政策中新基建正在发力。18年底的中央经济工作会议首提“加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设”,新型基础设施建设主要包括:人工智能、新能源汽车充电桩、大数据中心、5G基建、特高压、高铁与轨道交通、工业互联网。新基建投资加码已拉开帷幕,具体情况详见表2,这有助于科技产业基本面的回升。另一个主线是券商,在金融供给侧改革深入推进背景下,未来我国直接融资占比将提升,2月14日证监会发布了再融资新规,这将提高券商的杠杆倍数、从而助推业绩改善,可比口径下截止19Q3年A股券商ROE(TTM)仅6.2%,而18年美股券商为12.7%,随着杠杆率提高券商有望提高自身盈利水平。与此同时,市场成交额放大将助推券商盈利改善。我们在前期报告中提到牛市3浪成交额是1浪的1.6~2.5倍,这次牛市1浪A股日均成交额为6300亿元,预计20年A股日均成交额超过1万亿元,成交额放大将利于券商利润增长。此外,对于周期股,我们认为基建加速对周期股的弹性一般,他们估值盈利比较好,如果国改推进,有望激发估值修复弹性,详见《疫情对冲政策的效应分析——新冠肺炎研究系列4-20200227》。而过去2-3年表现较优的消费白马股和制造业龙头,盈利和估值较匹配。银行和地产龙头的低估、高股息优势仍然明显,具备配置意义,尤其是如果未来基准利率下行,他们在利率下行初期的估值修复会比较明显。疫情给A股带来的不确定性最小,资金回流的意愿将更强。从外资的流向来看,外资近两个月集中流出的时间段基本上对应疫情爆发的两个时间节点,国内疫情爆发时外资在1月21日-23日连续三天大幅流出,海外疫情爆发后外资在2月24日之后持续流出,本次疫情首先在大陆爆发,但外资在流出三天之后很快以更大规模流入,根源在于国内疫情更可控,同样是疫情爆发,中国强有力的防疫措施给后续带来的不确定性更小。而目前海外疫情爆发,不确定性更大,外资由于其全球资产配置的属性,需要对全球环境的不确定性做出应对,减配风险资产。一旦全球疫情不确定性逐渐消除,资金回流A股的意愿将更强,A股对全球资产配置资金的吸引力将凸显。短期来看,3月23日开盘后A股富时罗素纳入因子将由15%提升至25%,预计可以带来50亿美元的增量资金,中长期来看,参考日本、韩国、中国台湾外资流入的节奏,目前外资流入仍属于初期,当前外资持股市值占比仅为3%左右,远低于这三个国家和地区达到稳定状态后的外资持股比例(15%-30%),在达到这一比例之前,外资表现为持续流入,很少有超过一个季度以上的净流出,且持续流入的时间在5年以上。

从持股比例变动情况来看,与四周前相比,63股减仓比例超0.5个百分点。尚品宅配遭减仓幅度最大,相比四周前减仓了5.64个百分点,其他减仓幅度较大的还有金石资源、东方雨虹、横店影视、思源电气等。ku体育网站当被问及去过中国哪些城市、最喜欢哪里时,她报出的地名也远超我想象。除了上海、广州、大连(上大学的时候在大连外国语言学院学了一个学期)、西安等这些国内旅游胜地,连五台山、洛阳、甘肃,甚至西边的西藏和南边的海南也有过她的足迹。

来自当地相关部门公布的信息称,该坍塌建筑建设于2013年,占地约5亩,主体7层,每层1000平方米,楼高22米,为钢结构建筑物。2018年改造为欣佳酒店,并于当年6月开业,酒店有各类客房共计66间。新冠肺炎疫情发生后,欣佳酒店被作为集中医学观察点,用以对来自重点疫区或有相关旅居史的人员,进行集中医学观察。加拿大总理“直播带货”问题频现、生鲜新零售以次充好、社交电商良莠不齐陷入传销争议……消费者在享受电商带来的便利同时也深受其扰。3月12日,据天眼查发布的3·15电商大数据报告显示,电商类平台法律诉讼案件数量持续上涨,仅2019年就达14万件。此外,电商企业近5年共产生8.6万条被执行人信息和超3万条失信信息。

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